1、参与 Appium 文档翻译计划
https://www.kancloud.cn/testerhome/appium_docs_cn
https://github.com/testerhome/appium/commit/8e4810fe335284e3df97ec855b663431232915aa
2、荣获 2 项政府荣誉
3、成功入选省技术委员会委员

  • 支持

  • 祝贺

  • 社区可以搞搞自己的定制类的文创产品啥的出来卖卖,既丰富了积分兑换的产品,也可以满足会员的个人文化需求, 并且可以增加社区的营收

  • 微信群本来就不合适讨论技术

  • 好的软件测试人员简历是什么样子的?
    https://www.zhihu.com/question/22709265

  • 有,拿了 2 个发明授权,对跳槽涨薪无用,人家也不看。

  • @TesterHome @TH_tester 看下这个情况呢,2022 年获奖的,要补发给人家。
    https://testerhome.com/topics/35105

  • 大环境下,个人都是无助的,看开点吧,也给不了啥建议,纯祝福

  • .saz 文件是 Fiddler 捕获的 HTTP 会话的保存格式。Fiddler 是一个流行的网络调试代理工具,用于捕获、检查、修改和重放 HTTP/HTTPS 请求和响应。

    要从 .saz 文件中提取 POST 请求的数据,你需要首先将其转换为 Fiddler 可以读取的格式,例如 .saz 文件的原始格式(通常是多个文本文件)。然后,你可以使用 Python 脚本或工具来解析这些文件并提取 POST 请求的数据。

    以下是一个大致的步骤指南:

    将 .saz 文件转换为文本格式:

    打开 Fiddler。
    在 Fiddler 中,选择 "File" -> "Import Sessions" -> "SAZ Files...",然后导入你的 .saz 文件。
    一旦会话被导入,选择 "File" -> "Save" -> "Selected Sessions" -> "As Text File...",保存为文本格式(例如 .txt)。
    使用 Python 解析文本文件:
    你可以使用 Python 的内置文件处理功能或第三方库(如 pandas)来解析保存的文本文件。POST 请求通常可以在文件中通过查找 "POST" 关键字来识别。然后,你可以提取请求行、头部和正文。

    提取 POST 报文:
    在解析文本文件时,注意查找以 "POST" 开头的行,并提取随后的请求头和请求体。请求体就是 POST 报文的内容。

    处理编码和格式:
    注意,请求体可能经过编码(如 URL 编码、Base64 等)或格式化(如 JSON、XML 等)。你可能需要解码或解析请求体以获取原始数据。

    自动化过程:
    如果你需要频繁执行此操作,可以考虑编写一个自动化脚本,该脚本使用 Fiddler 的命令行接口或自动化库(如果可用)来导入 .saz 文件并保存为文本格式,然后解析文本文件以提取 POST 报文。

    请注意,这个过程可能需要根据你具体的 .saz 文件内容和结构进行调整。此外,如果 Fiddler 的版本或功能有所变化,上述步骤也可能需要更新。

  • 精彩的对话,很受用

1、参与 Appium 文档翻译计划
https://www.kancloud.cn/testerhome/appium_docs_cn
https://github.com/testerhome/appium/commit/8e4810fe335284e3df97ec855b663431232915aa
2、荣获 2 项政府荣誉
3、成功入选省技术委员会委员